Baseline、Exploit 与可执行策略

从基线开始

GTO 提供一个可计算、可验证的策略起点。任何结论都要绑定人数、位置、筹码、前注、下注树和赛事效用，而不是只记一张频率图。

用证据调整

剥削至少需要说清楚四件事：基线是什么、玩家池向哪里偏、证据有多强、调整幅度和退出条件是什么。

让策略可以执行

实战价值 ≈ 理论 EV - 简化损失 - 执行错误 - 模型错配 一个理论损失很小、却能显著减少实时错误的简化策略，可能比无法稳定执行的复杂混合更有价值。

复盘问题

1. 当前模型缺了什么参数？
2. 偏离方向有何证据？
3. 这套调整能否在牌桌时间压力下稳定执行？